逆合成解析アルゴリズム compRet
目次
紹介
化合物の合成経路を網羅的に設計する「東京大学 新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 津田研究室」発の逆合成解析アルゴリズム。化合物の合成経路の候補となる解を重複なく出力した上で、それらを評価し最適な経路設計を提案します。
特徴
化合物の合成経路の候補となる解を重複なく網羅的に出力
囲碁AIや将棋AIなどでも活用されているような「AND/OR木探索」を、逆合成解析の合成経路設計に応用。目的となる化合物の合成ルートを網羅的に探索することで、人間が思いつかなかった経路を見つけることができます。
精度の高いスコアリングにより、優れた合成経路を効率よく提案
出力された様々な経路を評価し、スコアが上位のものを取り出すことで、効率の良い逆合成解析を実現します。また、ニーズに合わせて、逆合成経路の出力を自由に設定できる機能や、出力される数十万経路の中から不要な経路を自動で弾く機能も搭載しています。
用途（事例）
逆合成解析アルゴリズムを用いた合成経路設計
創薬現場において、ある医薬品を治験入りさせるまでに、一つのプロジェクトで数千もの新規化合物が生成されているが、合成経路の設計には多くの試行錯誤を必要するため、試薬や研究にかける時間など非常に多くのコストが投下されていました。また、経路設計は研究者の勘と経験に強く依存しており、ノウハウの継承がうまく行っていませんでした。
そんな中、化合物の合成経路を網羅的に設計する逆合成解析アルゴリズムを導入。これまで試行錯誤を繰り返していた化合物プロセスが大幅に省力化され、試薬の消費量削減に繋がりました。また、これまで属人化していた経路設計ノウハウの管理・継承が円滑にできるようになりました。
- 創薬会社における化合物合成
- 材料化学系研究所における化合物合成
導入について
利用料金
| 利用料金 | お問合せください |
| 初期費用 | お問合せください |
| 無料プラン | なし |
| 無料トライアル | なし |
提供会社
| 会社名 | TRUST SMITH 株式会社 |
| URL | www.trustsmith.net |
| 事業内容 | 機械学習・深層学習（ディープラーニング）・数理アルゴリズムなどの最先端技術を実用化し、ロボティクス、ドローン、医療、製造業など様々な分野でイノベーションの実現を目指しています。（書き換えてください） |
